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알고리즘 | 정형 | 분류 | 헬스 | LogLoss

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[코드] 베이스라인 코드

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3년 전

[코드] 베이스라인 코드

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3년 전

Private 3rd, Public 5th-0.45101 / Simple 1D CNN

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3년 전

Private 3rd, Public 5th-0.45101 / Simple 1D CNN

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3년 전

Private 2위 / Public -0.43308 / 1D-CNN

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2년 전

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2년 전

Private: 42위, Public: 0.72244, xgboost

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6달 전

Private: 42위, Public: 0.72244, xgboost

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6달 전

CNN과 Catboost의 결합(public 33등 / private 35등)

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3년 전

CNN과 Catboost의 결합(public 33등 / private 35등)

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3년 전

[69th private | 0.86932 public] XGBoost model

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3년 전

[69th private | 0.86932 public] XGBoost model

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3년 전

Private 7위,Public 점수:0.50262, MLP+LR 각 결과 앙상블

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3년 전

Private 7위,Public 점수:0.50262, MLP+LR 각 결과 앙상블

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3년 전

Private 11위, Public 점수 :0.54396(20위), CNN model

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일 년 전

Private 11위, Public 점수 :0.54396(20위), CNN model

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일 년 전

Private 8위 , Public : 0.49139 / 3 Catboost Model

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3년 전

Private 8위 , Public : 0.49139 / 3 Catboost Model

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3년 전

Private 24위 , Public : 0.64599(32위) / Catboost

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Private 24위 , Public : 0.64599(32위) / Catboost

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3년 전

private: 13위, public: 0.50378(14위)/Conv1D-Ensemble

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2년 전

private: 13위, public: 0.50378(14위)/Conv1D-Ensemble

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2년 전