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학습시 모두 정상으로 분류되는 문제

종버버버

2022.06.30 15:29 1,378 조회

안녕하세요

저는 mel spectrogram이랑 cnn으로 수행중인데, 학습시 모든 validation set이 정상class로 분류가 되네요.

혹시 이 문제를 어떻게 해결하셨나요?

댓글 2개

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dev-hunmin

2022.06.30 16:04

종버버버님의 모델 학습 로그 (Loss 로그)를 자세하게 볼 수 없어서 구체적으로 무슨 문제인지는 알 수 없지만,
아마 대부분 학습 데이터가 정상class라 그런것으로 보입니다.
Class imbalanced를 해소하는 기법들을 서치해보시는 것을 추천드립니다.

혹은 간단한 방법으로 대부분 정상class로 이루어진 데이터셋으로 단순하게 학습된 모델은 대부분 0에 가까운 확률(sigmoid 값)을 출력할 것입니다.
이를 바탕으로 Label을 결정하는 Threshold를 Validation set을 통해서 적절하게 조절해보시는 것도 좋을 것 같습니다.

종버버버

2022.06.30 16:00

저는 random oversampling으로 수행했는데, 더 찾아봐야겠네요

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확률에서 threshold를 찾다니.. 처음 들었네요 감사합니다.

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