2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! 프로젝트를 정말 꼼꼼하게 봐주시고 따뜻한 리뷰까지 남겨주셔서 감사합니다 😊
저희도 갤러리에 스크린샷은 계속 쌓이는데 정작 다시 찾아보지 않는 경험에서 출발한 아이디어라, 문제의식에 공감해주셨다는 말씀이 특히 반갑네요!

질문 주신 부분에 답변드리면, 스크린샷에서 의도를 추출할 때 LLM에는 원본 이미지가 아닌 OCR로 추출한 텍스트만 전달합니다.
저희는 개인정보 보호를 서비스의 중요한 설계 요소로 고려했습니다. 서버에서는 스크린샷 원본을 OCR 처리 과정에서만 일시적으로 사용하며, 처리가 끝난 뒤에는 저장하지 않고 즉시 폐기합니다. 이후 OCR로 추출된 텍스트에서도 전화번호나 이메일 등의 개인정보를 먼저 마스킹한 뒤 LLM에 전달해, 원문 노출을 최소화하면서 사용자의 저장 의도와 필요한 후속 행동을 분석하도록 설계했습니다.

배터리와 비용 측면에서는 실제 운영 기준으로 하루에 한 번 백그라운드 분석이 실행되도록 설계했습니다. 주변 사례를 살펴봤을 때 한 달 동안 저장되는 스크린샷 중 실제로 활용 가치가 있다고 판단되는 비율은 약 3분의 1 정도였고, 월평균 스크린샷 저장량도 100장을 크게 넘지 않았습니다. 이를 기준으로 하루 단위로 최신 스크린샷을 최대 20장까지 확인하는 배치 방식이면 충분하다고 판단했습니다. 현재 테스트 환경의 1시간 주기는 분석 결과를 빠르게 확인하기 위해 임시로 변경한 값입니다!
또한 네트워크가 연결된 상태에서만 WorkManager가 실행되도록 했고, 이미 분석 작업이 진행 중인 중복 워커는 서버 요청 없이 건너뜁니다. 처리 완료된 스크린샷 URI를 기기에 기록해 같은 이미지를 다시 업로드하지 않으며, 새롭게 분석할 이미지가 없을 때는 서버를 호출하지 않도록 구성했습니다.

다이어그램은 Mermaid로 구조를 작성한 뒤 Canva에서 디자인을 다듬었고, 기획서 전체 구성과 편집도 Canva에서 진행했습니다. 깔끔하게 봐주셨다니 열심히 만든 보람이 있네요 ㅎㅎ

APK도 직접 설치해주신다니 정말 감사합니다! 사용하시면서 발견하신 불편한 점이나 의견도 편하게 남겨주세요. 저희도 모두봄 팀 프로젝트 구경하러 가서 의견 남기겠습니다 :) 모두봄 팀도 좋은 결과 있으시길 응원할게요. 함께 화이팅입니다! 🙌

안녕하세요! 저희 서비스에 관심 가져주시고 댓글까지 남겨주셔서 감사합니다!! 

저희도 단순히 정보를 분류하고 정리하는 것보다, 사용자가 저장했던 의도를 다시 떠올리고 실제 다음 행동으로 이어지게 만드는 것이 더 중요하다고 생각했습니다. AI Agent에 걸맞는 라이프 혁신 서비스가 되기 위해서는 단순히 사용자의 요청에 응답하는 데서 그치지 않고, 사용자가 잊고 있던 정보를 AI가 먼저 찾아 적절한 시점에 다음 행동까지 제안하는 자동화가 필요하다고 판단하여 서비스 완성도에 더 노력을 기울였었는데 그 부분을 알아봐주셔서 정말 감사합니다 😊 

저희와 비슷한 방향성으로 프로젝트를 기획하신 것 같아 내몫 팀이 구현하신 서비스도 궁금하네요! 저희도 내몫 팀의 정책 큐레이터 서비스를 살펴보고 피드백 남기겠습니다 :) 내몫 팀도 예선 잘 마무리하시고 좋은 결과 있으시길 바랍니다. 화이팅입니다! 🙌