딥보이스 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회

1. 개인 또는 팀 참여 규칙

• 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
• 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
• 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
• 팀 구성 방법 : 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원 : 5 명
• 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

2. 대회 규칙

1) 사용에 법적 제한이 없는 모든 방법론 가능

• 아래 규정을 준수하는 범위 내에서, 사전 학습 모델, API, 외부 데이터 수집 및 생성 등 사용에 법적 제한이 없다면 모두 활용 가능합니다.

2) 출처 명시 의무

• 2차 평가 자료 제출 시 본 규정에 따라 사용된 모든 요소에 대한 각각의 출처를 명확하게 기술할 수 있어야합니다.

3) 비공개 평가 데이터를 활용한 추가 학습 금지

• 제출하는 추론 코드에서는 예측을 위한 전처리·후처리 및 추론 과정은 자유롭게 구성할 수 있습니다.
• 다만, 비공개 평가 데이터셋을 활용한 추가 학습, 모델 튜닝, Pseudo-Labeling 등 모델을 갱신하거나 학습에 활용하는 행위는 허용되지 않습니다.

4) 비공개 평가 데이터의 파일 단위 독립 예측 원칙

• 비공개 평가 데이터의 각 파일 샘플은 서로 독립적으로 예측해야 합니다.

허용: 하나의 파일 샘플을 세그먼트 단위로 분할하여 추론하고, 결과를 종합하는 방식은 허용됩니다.

금지: 다른 파일 샘플의 정보·예측값·통계 등을 활용하여 예측값을 생성하거나 보정하는 방식은 허용되지 않습니다.

3. 2차 평가 자료 제출 규칙

• 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 보고서(2개)를 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출
• 보고서 양식(HWP) 다운로드 링크 : [추후 공개]

🔹구성 항목 변경 및 추가 가능

🔹보고서 분량 제한 없음

🔹단, 2차 평가 항목의 내용이 모두 반영될 수 있도록 반드시 구성해야합니다.

• 제출 파일 목록

🔹Private Score 재현이 가능한 학습 코드

🔹모델 개발 보고서 (HWP) : 반드시 HWP 파일 형태로 제출

🔹학습데이터 구성 보고서 (HWP) : 반드시 HWP 파일 형태로 제출

- 학습에 활용한 데이터 파일 일체 포함

🔹팀 구성원 정보 : 팀 구성원들의 '성명/생년월일/성별/현재 소속' 기재

4. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 3회
• 사용 가능 언어: Python
• 모든 csv 형식의 데이터와 제출 파일은 UTF-8 인코딩을 적용합니다.
• 대회 종료 후 공개되는 Private 리더보드는 최종 순위가 아니며 2차 평가와 검증 이후 최종 수상자가 결정됩니다.
• 코드 제출 기능을 악용한 평가 데이터셋 유출 시도 등의 사항이 발견되는 경우 즉시 실격에 해당합니다.
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 [링크]를 참고해 주시기 바랍니다.

5. 토론(질문)

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?