Aimers 9기 : 투구 제구 성공 확률 예측 AI 오프라인 해커톤

1. 개인 또는 팀 참여 규칙

• 오프라인 해커톤(Phase3) 기간 동안에는 추가 팀 결성 및 구성원 변경, 팀명 변경 불가능

2. 대회 규칙

1) 사전학습모델 및 가중치 사용 가능 범위

• 공식적으로 누구에게나 가중치가 공개되었으며, 최소한 비상업적 이용이 허용된 라이선스(MIT, Apache 2.0 등) 하에 배포된 모델 및 가중치만 사용 가능합니다.
• 해당 조건을 만족하지 않는 모델 및 가중치는 사용할 수 없습니다.
• 온라인 해커톤(Phase 2) 데이터로 학습된 모델도 사용할 수 없습니다.

2) 외부 API 사용 제한

• 원격 서버 기반의 API 형태로만 접근 가능한 모델(OpenAI API, Gemini API 등)은 사용이 불가합니다.
• 모든 작업은 로컬 환경에서 직접 코드로 실행 및 재현 가능해야 하며, 외부 서버에 의존하는 방식은 제한됩니다.

3) 외부 데이터 사용 금지

• 오프라인 해커톤(Phase 3)에서 제공하는 공식 데이터 외의 외부 데이터는 사용할 수 없습니다.
• 온라인 해커톤(Phase 2) 데이터도 사용할 수 없습니다.

4) 추론 코드의 평가 데이터 예측 원칙

• 평가 데이터(test.csv)의 각 행은 하나의 독립적인 예측 대상입니다.
• 참가자는 각 행에 포함된 입력 변수와 주최 측이 제공한 공식 학습 데이터만을 이용하여 해당 행의 예측값(제구 성공 확률)을 추론해야 합니다.
• 평가 데이터의 다른 행이나 전체 평가 데이터의 분포를 이용해 특정 행의 예측값을 보정하거나 생성하는 방식은 정상적인 추론 절차로 인정되지 않습니다.

3. 산출물 제출 규칙

• 오프라인 해커톤(Phase3) 종료 후 최종 리더보드 상위 10팀은 아래의 양식에 맞추어 코드와 발표자료(PDF)를 제공한 GPU서버 내 /workspace/산출물 경로에 구성하여 기한 내 운영진에게 확인

o 코드 파일 확장자: .py, .ipynb

o 코드와 주석 인코딩: UTF-8

[제출 파일 목록]

o (필수) 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 (readme.md, requirements.txt 등)

o (필수) Private 리더보드 점수를 재현할 수 있는 학습 코드 (추론 코드는 Private 리더보드에 기록된 제출 코드로 대체)

o (필수) 2차 평가 항목에 대한 내용을 담은 8분 분량의 발표 자료 (16:9 비율로 작성 및 PDF로 변환 필수)

4. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 100회
• 사용 가능 언어: Python
• 규칙 위반 사항 적발 시 수상 및 발표평가 진출 불가능
• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야 하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 대회 직후 공개되는 Private 리더보드 순위는 최종 순위가 아니며 코드 검증과 발표 평가 이후 수상자가 결정됩니다.
• 코드 제출 기능을 악용한 의도적인 평가 데이터셋 유출 등을 포함한 규칙 위반 사항이 발견되는 경우 실격에 해당합니다.
• 제출은 10:00에 마감되며, 마감 시점까지 접수된 제출물에 한해 순차적으로 채점이 진행됩니다. 단, 11:00까지 채점이 완료되지 않은 제출물은 실패 처리됩니다.
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

5. 토론(질문)

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 또는 대면 문의 부탁드립니다.