[배경]
항만 입출항 신고 기록은 선박의 입항과 출항 현황을 관리하고 항만 운영 데이터를 분석하는 데 활용되는 핵심 자료입니다.
그러나 입출항 기록에 작성된 선박 정보와 표준 선박 제원정보는 서로 다른 기준과 형식으로 관리되는 경우가 많습니다. 동일한 선박이라도 한글·영문 표기 차이, 띄어쓰기와 철자 변형, 약칭, 동명 선박, 톤수 오차 및 일부 정보의 누락으로 인해 단순한 문자열 비교만으로는 정확하게 연결하기 어렵습니다.
이러한 차이로 인해 항만 입출항 기록을 표준 선박정보와 연결하는 과정에는 많은 확인 작업이 필요합니다. 정확한 선박 정보 매칭은 항만 데이터 통합과 품질관리뿐만 아니라 선박 특성 분석, 물동량 분석 및 해운물류 정책 수립의 기반이 됩니다.
이에 본 대회에서는 불완전한 입출항 기록을 분석하여 표준 선박 제원 카탈로그에서 해당 선박을 식별하는 AI 모델을 개발하고자 합니다.
대회를 통해 개발된 모델은 향후 정답 선박이 확인되지 않은 입출항 기록에 대해 유력한 선박 후보를 추천하고, 항만 데이터 정비 업무를 지원하는 데 활용할 수 있습니다.
[대회 방식]
본 대회는 온라인 예선과 본선 발표평가로 진행됩니다.
🔹 온라인 예선
- 참가자는 학습 데이터와 선박 제원 카탈로그를 이용하여 선박 매칭 모델을 개발합니다.
- 학습이 완료된 모델과 추론 코드를 제출합니다.
- 제출된 코드는 비공개 평가 데이터가 저장된 데이콘 평가 서버에서 실행됩니다.
- 온라인 예선 점수를 기준으로 본선 진출팀을 선정합니다.
🔹 본선 평가
- 본선 진출팀은 모델 개발 과정과 주요 방법론, 실험 결과 및 현장 적용 방안을 발표합니다.
- 온라인 예선 성적과 본선 발표평가 결과를 종합하여 최종 수상팀을 선정합니다.
- 본선 진출팀 수와 최종 평가 방법은 추후 안내할 예정입니다.
[주제]
AI를 활용한 선박 정보 표기 차이 해소
- 입출항 기록과 표준 선박제원정보를 활용한 선박 정보 매칭 AI 모델 개발
[설명]
추후 공개
[참가자격]
국내외 고등·대학교(원) 재학생, 미취업자
※ 공고일 기준 국내외 재학중인 고등·대학(원)생 또는 졸업 후 3년 이내인 미취업자
[주최 / 주관 / 운영]
- 주최 : 해양수산부
- 주관 : 울산항만공사 / 한국정보산업연합회
- 운영 : 데이콘
상금 950 만원
