딥러닝 입문 1️⃣

순전파, 역전파, 인공신경망, 파이토치

  • 첫걸음 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 632 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

"딥러닝 입문"은 딥러닝에 처음 입문하는 분들을 위한 교육 자료로, 기초 이론부터 실제 코드 구현까지, 이론과 실습을 병행하여 딥러닝의 전체적인 흐름을 이해할 수 있게 설계되었습니다. 🌱 이 교재는 순방향 전파에서부터 복잡한 다층 신경망 구현까지, 다양한 스테이지를 통해 점진적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 📈 각 스테이지는 파이썬과 PyTorch를 활용하여 실습 중심의 학습을 진행함으로써, 독자들이 딥러닝 모델의 작동 원리와 구현 방법을 깊이 있게 이해할 수 있도록 돕습니다. 💡 이 교재를 통해, 독자들은 딥러닝의 기본 개념을 단단히 다지고, 자신만의 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하는 능력을 키울 수 있을 것입니다. 🚀

목표

    1. 기본 이해: 딥러닝과 신경망의 기본 개념, 작동 원리를 이해하고, 순방향 전파와 역방향 전파의 원리를 학습합니다.
    1. 실습 중심 학습: 파이썬과 PyTorch를 사용한 실습을 통해, 이론적 지식을 실제 문제 해결에 적용하는 경험을 제공합니다.
    1. 모델 구현 및 최적화: 단순 및 다중 선형 회귀 모델부터 시작하여, 다층 퍼셉트론(MLP) 회귀 모델까지 다양한 모델을 구현하고 최적화하는 방법을 배웁니다.
    1. 폭넓은 적용: 가중치 초기화, 손실 함수 선택, 최적화 알고리즘 적용 등 모델 학습에 필요한 다양한 개념과 기술을 심도 있게 다룹니다.
    1. 실제 문제 해결: 집 가격 예측과 같은 실제 문제를 해결하며, 딥러닝 모델의 개발과 평가 과정을 직접 경험합니다.
    1. 진행 상황 모니터링과 평가: 학습 과정을 모니터링하고 평가하여, 모델의 성능을 개선하는 방법을 학습합니다.

이 교재는 딥러닝에 대한 깊이 있는 이해와 실질적인 코딩 능력을 함께 키울 수 있는 구조로, 독자들이 이론과 실습을 통해 자신감을 갖고 딥러닝 프로젝트에 도전할 수 있도록 설계되었습니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. [파이썬] 순방향 ⏩ 전파로 집 가격 예측하기🏠
2. [파이썬] 모델 학습 최적화와 역방향 ⏪ 전파 이해하기
3. [파이토치] 텐서 연산을 활용하여 단순 선형 회귀👆 모델 구현
4. [파이토치] nn.Module과 nn.Linear를 활용한 단순 선형 회귀👆 모델 구현
5. [파이토치] 다중✋ 선형 회귀 모델 구현
6. [파이토치] 기본🐥 MLP 회귀 모델 학습

내 학습 진도

1. [파이썬] 순방향 ⏩ 전파로 집 가격 예측하기🏠
데이스쿨 picture

데이스쿨

안녕하세요!🙋‍♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습📚, 스터디👥, 해커톤🖥️으로 구성된 학습 플랫폼입니다. 데이스쿨은 여러분이 인공지능 분야에서 실력을 쌓고, 성장하는 데 필요한 학습을 제공합니다.🌟 부단한 연습과 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요.💪 매일의 작은 노력이 모여 큰 성공으로 이어집니다. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 하겠습니다. 🎉 📧 연락처: dacon0school@gmail.com

더보기