와인 품질 분류 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 품질 | Accuracy

  • moneyIcon Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
  • 580명 마감

Description

1. train.csv : 학습 데이터

  • id : 식별 고유값
  • fixed acidity : 고정(비휘발성) 산도: 와인과 관련된 대부분의 산
  • volatile acidity : 휘발성 산도: 와인에 함유된 아세트산의 양. 너무 높으면 불쾌한 식초 맛이 날 수 있음
  • citric acid : 구연산: 소량으로 발견되며, 와인에 풍미를 더할 수 있음
  • residual sugar : 잔여 당분: 발효가 멈춘 후 남은 설탕의 양으로 1g/L 미만의 와인은 드물며 45g/L 이상의 와인은 단맛으로 간주함
  • chlorides : 염소화물: 와인의 염분량
  • free sulfur dioxide : 유리 이산화황: 미생물의 성장과 와인의 산화를 방지함
  • total sulfur dioxide : 총 이산화황: 저농도에서는 대부분 맛이 나지 않으나 50ppm 이상의 농도에서 맛에서 뚜렷하게 나타남
  • density : 밀도: 알코올 및 당 함량에 따라 변함
  • pH : 산성 또는 염기성 정도. 0(매우 산성) ~ 14(매우 염기성). 대부분의 와인은 pH 3-4 사이임
  • sulphates : 황산염: 이산화황 농도에 기여할 수 있는 와인 첨가제. 항균 및 항산화제로 작용
  • alcohol : 와인의 알코올 함량 백분율
  • type : 와인에 사용된 포도의 종류. Red(적포도주), White(백포도주)로 나뉨
  • quality : 맛으로 평가된 와인의 품질


2. test.csv : 테스트 데이터

  • id : 식별 고유값
  • fixed acidity : 고정(비휘발성) 산도: 와인과 관련된 대부분의 산
  • volatile acidity : 휘발성 산도: 와인에 함유된 아세트산의 양. 너무 높으면 불쾌한 식초 맛이 날 수 있음
  • citric acid : 구연산: 소량으로 발견되며, 와인에 풍미를 더할 수 있음
  • residual sugar : 잔여 당분: 발효가 멈춘 후 남은 설탕의 양으로 1g/L 미만의 와인은 드물며 45g/L 이상의 와인은 단맛으로 간주함
  • chlorides : 염소화물: 와인의 염분량
  • free sulfur dioxide : 유리 이산화황: 미생물의 성장과 와인의 산화를 방지함
  • total sulfur dioxide : 총 이산화황: 저농도에서는 대부분 맛이 나지 않으나 50ppm 이상의 농도에서 맛에서 뚜렷하게 나타남
  • density : 밀도: 알코올 및 당 함량에 따라 변함
  • pH : 산성 또는 염기성 정도. 0(매우 산성) ~ 14(매우 염기성). 대부분의 와인은 pH 3-4 사이임
  • sulphates : 황산염: 이산화황 농도에 기여할 수 있는 와인 첨가제. 항균 및 항산화제로 작용
  • alcohol : 와인의 알코올 함량 백분율
  • type : 와인에 사용된 포도의 종류. Red(적포도주), White(백포도주)로 나뉨



3. sample_submissoin.csv : 제출 양식

  • id : 식별 고유값
  • quality : 맛으로 평가된 와인의 품질





위 자료는 아래 데이터를 바탕으로 제작되었습니다.


  • P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis.

Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties. In Decision Support Systems, Elsevier, 47(4):547-553, 2009.


More Data