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kjh, Private 2위, Private 점수 :4.63671, CNN2RNN 앙상블
공동작성자
저희는 kfold는 5 fold로 나누어 앙상블을 진행하였습니다.
모형은 CNN2RNN 모형을 이용하였습니다.
내부 CNN모형은 ResNet50, ResNet101을 사용하였습니다.
내부 RNN모형은 Bidirectional RNN을 이용하였습니다..
fully connected layer의 input으로 RNN의 feature와 별개로 보조 변수(class, diff_size)를 추가하였습니다.
자세한 내용은 노트북에 적어놓았습니다.
결과 제출할 때 seed를 고정하는 것을 잊어 seed 고정한 코드를 제출합니다.
해당 모델을 제출하면 4.5299863975의 private 점수가 나오게 되는 걸 확인 했습니다.
모든 참가자분들 대회 진행하시느라 수고하셨습니다.
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