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안녕하세요, 먼저 이번 대회에 참가하신 모든 Daker 여러분들 수고 많으셨습니다.

오랜만에 참가한 NLP 대회인데 시간이 많이 부족해 데이터를 깊게 뜯어보지 못한 점이 아쉽습니다.
아마 이번 대회의 핵심은 pretrained model 선정인 것 같습니다. 모델에 따라 성능차가 꽤 많이나는 것을 보아 task에 맞는 pretrained model을 선정하는것이 핵심이었던 것 같습니다.

Solution은 아래의 Readme에 기술되어 있으니  참고해 주시고 질문사항이 있으시면 언제든지 댓글 남겨 주시면 답변드리도록 하겠습니다.

https://github.com/bellhyeon/2022-dacon-review-classification
코드는 내용이 많아 해당 코드 공유 페이지에 모두 담지 못하여 git에 정리하여 두었으니 참고해주시면 감사하겠습니다.

끝으로 이번 대회를 주최 및 주관하신 Dacon 관계자분들께 감사드립니다.