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Mecab과 AutoKeras를 이용한 간단한 텍스트 분류 모델 (PB: 0.97079)
konlpy에 포함된 Mecab Tokenizer로 content를 Tokenize한 뒤, AutoKeras의 TextBlock, ClassificationHead 두 블록을 이용해서 간단한 텍스트 분류 모델을 작성하였습니다. 
학습은 총 50 epochs 수행하였고, validation split은 0.2로 설정하였습니다.
별다른 전처리 없이도 준수한 score를 내는 것을 보실 수 있습니다. 
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