연간 데이콘 인공지능 비트 트레이더 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 금융 | 모의투자

  • moneyIcon 상금 : 총 1,200만원
  • 862명 마감
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설명

데이터에 대한 자세한 설명은 토론 탭

데이터 및 대회 규칙 상세 설명 참조

연간 데이콘 대회 및 데이터 상세설명 PPT



인공지능 비트 트레이더 경진대회는 다음과 같이 4가지 데이터를 제공합니다.


1. train_x_df.csv (10159560, 12)

임의의 시점 부터 2020년 12월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터


2. train_y_df.csv (883440, 12)

임의의 시점 부터 2020년 12월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터


3.test_x_df.csv (730020, 12)

2021년 1월 1일 부터 임의의 시점까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

test_x_df속의 529가지 sample_id는 2021년 1월 1일 부터 임의의 시점까지 분단위 가격정보를 담고 있습니다.

이 중 2021년 1월의 데이터로 public score를 계산하며, 2021년 2월의 데이터로 private score를 계산합니다.


4.sample_submission.csv (529, 3)

test_x_df에는 529가지 sample_id가 존재하고 각 sample_id는 1380분 동안의 가격 변동 정보를 포함합니다.




[컬럼 설명]

  • sample_id : 개별 샘플의 인덱스
  • time : x_df는 0분 ~ 1379분, y_df는 0분 ~ 119분의 값을 갖습니다. 동일한 샘플 내 시간 정보
  • coin_index : 10가지 종류의 코인에 대한 비식별화 인덱스 (0 ~9)
  • open : open price
  • high : high price
  • low : low price
  • close : close price
  • volume : 거래량
  • quote_av : quote asset volume
  • trades : 거래 건 수
  • tb_base_av : taker buy base asset volume
  • tb_quote_av : taker buy quote asset volume

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