전복 나이 예측 AI 해커톤

정형 | NMAE

참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
657명 마감

연습

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[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

4년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

6,444

4년 전

[Baseline] 2. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

4년 전

[Baseline] 2. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

4,273

4년 전

[Baseline] 1. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

4년 전

[Baseline] 1. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

4,939

4년 전

[private 1위 0.14111] Feature Engineering + NN Ensemble

4년 전

[private 1위 0.14111] Feature Engineering + NN Ensemble

4,146

4년 전

[public 1위, private 7위 0.14186] Tree Model + CNN Ensemble

4년 전

[public 1위, private 7위 0.14186] Tree Model + CNN Ensemble

3,333

4년 전

[private 5위 0.14145] simple DNN , multi model for gender

4년 전

[private 5위 0.14145] simple DNN , multi model for gender

3,497

4년 전

[public 3위 0.13837, private 30위 0.1435] AutoML

4년 전

[public 3위 0.13837, private 30위 0.1435] AutoML

3,713

4년 전

Simple EDA & Bagging model

4년 전

Simple EDA & Bagging model

4,180

4년 전

간단한 nn 0.14045

4년 전

간단한 nn 0.14045

3,028

4년 전

전복나이 머신러닝 프로세스(전복의 실수율; 밀도 feature 추가)

4년 전

전복나이 머신러닝 프로세스(전복의 실수율; 밀도 feature 추가)

4,535

4년 전

EDA(첫 대회)

4년 전

EDA(첫 대회)

3,363

4년 전

MLP + NGB + XGB + CAT with Data Over Sampling (0.144)

4년 전

MLP + NGB + XGB + CAT with Data Over Sampling (0.144)

4,061

4년 전

Simple NN (public: 0.1551) [Keras]

4년 전

Simple NN (public: 0.1551) [Keras]

3,087

4년 전