저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회

알고리즘 | 월간 데이콘 | Vision | 분류 | Macro F1 Score

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  • 843명 마감

[배경]

안녕하세요 데이커 여러분 :) 월간 데이콘 - 저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회에 여러분을 초대합니다.

이번 월간 데이콘은 데이커 여러분에게 독특하고 의미 있는 도전을 제공하고자, 아래의 가상 시나리오를 기반으로 합니다.


<가상의 시나리오 배경>

인도의 한 오지 지역에서, 가상의 프로젝트 'IndiaBirdNet'은 다양한 조류 종이 서식하는 이 지역의 생물 다양성을 연구하고 보호하려는 노력의 일환입니다.

그러나, 연구팀은 다음과 같은 도전 과제에 직면해 있습니다.

  1. 지형적 제약: 접근하기 어려운 험난한 지형으로 인해 연구 활동이 제한됩니다.
  2. 예산의 한계: 연구에 필요한 충분한 자금을 확보하는 데 어려움이 있습니다.
  3. 통신 제약: 고립된 위치와 험난한 지형으로 인한 통신 인프라의 부족합니다.
  4. 조류의 민감성: 조류는 인간의 접근에 매우 민감하며, 쉽게 도망가 관찰하기 어렵습니다.


이러한 제약 사항에 직면하여, 프로젝트 팀은 현장에서 고해상도 이미지의 캡처 및 전송이 불가능하다는 결론에 도달했습니다. 이 문제를 해결하기 위한 창의적 대안으로, 연구팀은 초소형 드론에 저해상도 카메라를 장착하기로 결정했습니다. 이 카메라는 단지 64x64 픽셀 해상도의 이미지를 캡처할 수 있음에도 불구하고, 제한된 통신 환경에서 효율적으로 이미지를 전송할 수 있는 최선의 방법을 제시합니다.

최종적으로는 초소형 드론에 장착된 카메라로부터 촬영된 저해상도 이미지를 AI 모델이 작동하는 서버에 전송한 뒤, AI 모델은 전송 받은 이미지를 활용하여 모델의 입력으로 사용하고 조류의 종들을 분류하게 됩니다. 이때 AI 모델이 작동하는 서버의 리소스에는 제약 조건이 없습니다.


데이커 여러분의 임무는 주어진 저해상도의 조류 이미지로부터 종을 정확히 분류할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하는 것입니다. 이를 통해, Vision AI 기술을 활용한 실제 문제 해결 능력을 시험하고, 생물 다양성 보호에 기여할 수 있는 새로운 방법을 모색하는 계기가 될 것입니다.


[주제]

저해상도 조류 이미지 분류 AI 알고리즘 개발


[설명]

입력으로 들어오는 저해상도의 64X64 크기의 조류 이미지로부터 종을 분류하는 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관]

데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 04.08

    대회 시작

  2. 04.29

    팀 병합 마감

  3. 05.06

    대회 종료

  4. 05.10

    코드 및 PPT 제출 마감

  5. 05.19

    유저 평가 및 코드 검증

  6. 05.20

    최종 수상자 발표

[배경]

안녕하세요 데이커 여러분 :) 월간 데이콘 - 저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회에 여러분을 초대합니다.

이번 월간 데이콘은 데이커 여러분에게 독특하고 의미 있는 도전을 제공하고자, 아래의 가상 시나리오를 기반으로 합니다.


<가상의 시나리오 배경>

인도의 한 오지 지역에서, 가상의 프로젝트 'IndiaBirdNet'은 다양한 조류 종이 서식하는 이 지역의 생물 다양성을 연구하고 보호하려는 노력의 일환입니다.

그러나, 연구팀은 다음과 같은 도전 과제에 직면해 있습니다.

  1. 지형적 제약: 접근하기 어려운 험난한 지형으로 인해 연구 활동이 제한됩니다.
  2. 예산의 한계: 연구에 필요한 충분한 자금을 확보하는 데 어려움이 있습니다.
  3. 통신 제약: 고립된 위치와 험난한 지형으로 인한 통신 인프라의 부족합니다.
  4. 조류의 민감성: 조류는 인간의 접근에 매우 민감하며, 쉽게 도망가 관찰하기 어렵습니다.


이러한 제약 사항에 직면하여, 프로젝트 팀은 현장에서 고해상도 이미지의 캡처 및 전송이 불가능하다는 결론에 도달했습니다. 이 문제를 해결하기 위한 창의적 대안으로, 연구팀은 초소형 드론에 저해상도 카메라를 장착하기로 결정했습니다. 이 카메라는 단지 64x64 픽셀 해상도의 이미지를 캡처할 수 있음에도 불구하고, 제한된 통신 환경에서 효율적으로 이미지를 전송할 수 있는 최선의 방법을 제시합니다.

최종적으로는 초소형 드론에 장착된 카메라로부터 촬영된 저해상도 이미지를 AI 모델이 작동하는 서버에 전송한 뒤, AI 모델은 전송 받은 이미지를 활용하여 모델의 입력으로 사용하고 조류의 종들을 분류하게 됩니다. 이때 AI 모델이 작동하는 서버의 리소스에는 제약 조건이 없습니다.


데이커 여러분의 임무는 주어진 저해상도의 조류 이미지로부터 종을 정확히 분류할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하는 것입니다. 이를 통해, Vision AI 기술을 활용한 실제 문제 해결 능력을 시험하고, 생물 다양성 보호에 기여할 수 있는 새로운 방법을 모색하는 계기가 될 것입니다.


[주제]

저해상도 조류 이미지 분류 AI 알고리즘 개발


[설명]

입력으로 들어오는 저해상도의 64X64 크기의 조류 이미지로부터 종을 분류하는 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관]

데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 04.08

    대회 시작
  2. 04.29

    팀 병합 마감
  3. 05.06

    대회 종료
  4. 05.10

    코드 및 PPT 제출 마감
  5. 05.19

    유저 평가 및 코드 검증
  6. 05.20

    최종 수상자 발표