웹 광고 클릭률 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 분류 | 웹 로그 | AUC

  • moneyIcon 상금 : 인증서 + 데이스쿨
  • 799명 마감

[배경]

안녕하세요 데이커 여러분 :)

월간 데이콘 - 웹 광고 클릭률 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다!

이번 월간 데이콘의 주제는 클릭률 예측(Cick-Through Rate, CTR) 모델을 개발하는 것입니다.

이는 이러한 예측 모델은 온라인 광고 산업을 비롯하여 다양한 디지털 마케팅 분야에서 광범위하게 활용되며,

실제 비즈니스 시나리오에서의 적용을 통해 매출 증대와 마케팅 효율성을 극대화할 수 있습니다.

다만 이런 클릭률 예측을 위한 웹 로그 데이터는 대용량, 클래스 불균형, 고차원(High Cardinality) 등을 특징으로 가지는 경우가 많으며,

해당 데이터에 AI 모델을 적용하기 위한 여러 도전들을 제공합니다.

따라서 데이커 여러분들께서는 이런 웹 로그 데이터를 적절하게 처리할 수 있는 AI 모델을 개발하여,

광고 클릭률을 예측하는 AI 모델을 개발해주세요!


[주제]

광고 클릭률을 예측하는 AI 모델 개발


[설명]

7일간의 웹 로그를 기반으로 하루 동안의 광고 클릭률을 예측하는 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관]

데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 05.07

    대회 시작

  2. 05.27

    팀 병합 마감

  3. 06.03

    대회 종료

  4. 06.07

    코드 및 PPT 제출 마감

  5. 06.16

    유저 평가 및 코드 검증

  6. 06.17

    최종 수상자 발표

[배경]

안녕하세요 데이커 여러분 :)

월간 데이콘 - 웹 광고 클릭률 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다!

이번 월간 데이콘의 주제는 클릭률 예측(Cick-Through Rate, CTR) 모델을 개발하는 것입니다.

이는 이러한 예측 모델은 온라인 광고 산업을 비롯하여 다양한 디지털 마케팅 분야에서 광범위하게 활용되며,

실제 비즈니스 시나리오에서의 적용을 통해 매출 증대와 마케팅 효율성을 극대화할 수 있습니다.

다만 이런 클릭률 예측을 위한 웹 로그 데이터는 대용량, 클래스 불균형, 고차원(High Cardinality) 등을 특징으로 가지는 경우가 많으며,

해당 데이터에 AI 모델을 적용하기 위한 여러 도전들을 제공합니다.

따라서 데이커 여러분들께서는 이런 웹 로그 데이터를 적절하게 처리할 수 있는 AI 모델을 개발하여,

광고 클릭률을 예측하는 AI 모델을 개발해주세요!


[주제]

광고 클릭률을 예측하는 AI 모델 개발


[설명]

7일간의 웹 로그를 기반으로 하루 동안의 광고 클릭률을 예측하는 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관]

데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 05.07

    대회 시작
  2. 05.27

    팀 병합 마감
  3. 06.03

    대회 종료
  4. 06.07

    코드 및 PPT 제출 마감
  5. 06.16

    유저 평가 및 코드 검증
  6. 06.17

    최종 수상자 발표