2025 SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

시연영상 : https://youtu.be/VnB_0LsyQtY

본 팀은 현재 사회적 문제로 꾸준히 제기되고 있는 딥페이크 성범죄물을 주제로 대회에 참여하고자 한다. 먼저, 관련 법규를 준수하기 위해 이미지 링크 기반의 딥페이크 데이터셋을 직접 구축하고, 생성형 AI 기반의 다양한 증강 기법을 적용하여 데이터의 다양성과 일반화 성능을 확보하였다. 구체적으로, 얼굴 교체를 위한 Roop, 유포 그래프 생성을 위한 GraphRNN, 이미지-텍스트 간 상호 정보 강화를 위한 ko-llava 모델 등을 활용하였다.

이후, 구축된 데이터셋을 바탕으로 CNN과 GAT를 결합한 하이브리드 딥페이크 탐지 모델을 개발하여 성범죄물에 특화된 탐지 성능을 확보하였으며, 소셜미디어 내 딥페이크 유포 경로를 지식그래프 형태로 시각화하고, GraphRNN 기반의 생성형 AI를 적용해 이미지의 유포 경로를 효과적으로 추적할 수 있는 시스템을 구현하였다. 마지막으로, 이러한 탐지 및 추적 시스템을 사용자 친화적인 챗봇 인터페이스로 제공함으로써, 딥페이크 이미지에 대한 분석 결과를 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 “생성형 AI 기반 딥페이크 성범죄물 탐지 및 추적 소프트웨어”를 개발하였다.