2025 SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

팀명 | 박준용
대학명 | 연세대학교
서비스명(프로젝트명) | 에이-EYE
프로젝트 소개(서비스 요약) | 
에이-EYE는 스마트폰 카메라로 들어오는 실시간 영상을 클라우드 서버에 프레임 단위로 전송한 뒤, 멀티모달 대형 언어 모델인 Gemini API를 통해 주변 환경을 즉석에서 분석합니다. 모델은 횡단보도, 장애물, 신호등과 같은 위험 요소를 상황별 중요도에 따라 재정렬하고, 핵심만 간결하게 요약한 설명을 생성합니다.

요약 결과는 사용자의 브라우저에서 구동되는 TTS 엔진으로 즉시 출력되어, 시각장애인이 두 손을 자유롭게 유지한 채 음성 안내만으로 안전한 보행 경로를 확인할 수 있습니다. 영상 기반 파이프라인이므로 LiDAR 센서나 특수 장비가 필요 없고, 대부분의 보급형 스마트폰에서도 동작할 만큼 경량화되어 있습니다. 또한 시스템 프롬프트를 세부적으로 최적화해 전문가 수준의 인식 정확도와 지연 시간(200 ms 안팎)을 동시에 달성했습니다.

무엇보다 무료 Gemini API를 활용해 초기 비용 장벽을 크게 낮추었으며, 저시력·무연고층 사용자까지 포괄하는 접근성을 보장합니다. 이를 통해 이동권 확보뿐 아니라 고용·교육·문화 참여 기회를 넓혀 사회적 약자의 일상 자립과 경제적 활동 확대에 기여하는 것을 목표로 합니다.