2025 SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

본 프로젝트는 국내 첫 “음성 및 혼잣말 기반 정서·건강 모니터링 AI 시스템” 개발을 통해 정서적 고립에 놓인 독거노인의 감정 상태를 실시간으로 분석하고 자동으로 돌봄 서비스와 연계하는 것을 목표로 하는 기술적·사회적 인프라를 구축하고자 한다. 고령자의 자연스러운 일상 발화, 혼잣말, 감탄사 등을 기반으로 감정 상태를 파악하고, 그 변화를 분석하여 위험 징후를 조기에 감지할 수 있도록 설계한다. 특히, 노년층 감성 대화 말뭉치 기반의 음성 감정 분석 모델과 GPT 챗봇을 결합해 일상적인 대화를 유도함으로써 감정 데이터를 안정적으로 수집할 수 있게 한다.
수집된 감정 데이터는 개인별 정서·건강, 위험 감지 리포트를 자동 생성·전달할 수 있도록 한다. 이 리포트는 특정 감정의 반복, 건강 관련 발화의 누적, 급격한 감정 기복 등의 이상 패턴을 중심으로 구성되며, 긴급한 대응이 필요한 경우 알림 형태로도 전송된다. 나아가 본 프로젝트는 AI 기술을 기반으로 정서적으로 취약한 독거노인을 실시간으로 모니터링할 수 있는 인프라를 마련하고, 장기적으로는 지역 보건소, 복지센터, 공공 돌봄 서비스와 연계되는 AI 기반 지역사회 정서안전망을 구축하는 것을 목표로 한다.
궁극적으로 이 시스템은 단순한 기술 구현을 넘어, 감정 데이터 기반의 조기 경고 시스템을 현실화하고, 사회적 고립에 노출된 고령 인구에게 정서적 보호막을 제공하는 새로운 공공돌봄 모델로 확장될 수 있다.

기술스택: Python, Flask, Java, CSS, JavaScript

웹버전
https://youtu.be/t6mhO3PNSIA?si=Tm64NU4VtZoFECVC
앱버전
https://youtube.com/shorts/OLMCqryB_AA?si=w1hEUkhLW9FSR6eu