데이콘 Basic 고객 지원 등급 분류 : 도움이 필요한 고객을 찾아라!

데이콘 해커톤 | 알고리즘 | 입문 | 정형 | 분류 | Macro F1 Score

  • moneyIcon 상금 : 데이스쿨 프로 구독권
  • 286명 종료까지 D-26

설명

Dataset Info.

  • train.csv [파일] :
  • ID : 샘플별 고유 ID
  • age : 고객 나이
  • gender : 고객 성별
  • tenure : 고객이 서비스를 이용한 총 기간 (월)
  • frequent : 고객의 서비스 이용일
  • payment_interval : 고객의 결제 지연일
  • subscription_type : 고객의 서비스 등급
  • contract_length : 고객의 서비스 계약 기간
  • after_interaction : 고객이 최근 서비스 이용으로부터 경과한 기간 (일)
  • support_needs : 고객의 지원 필요도 (0 : 낮음 , 1 : 중간 , 2 : 높음)


  • test.csv [파일] :
  • ID : 샘플별 고유 ID
  • age : 고객 나이
  • gender : 고객 성별
  • tenure : 고객이 서비스를 이용한 총 기간 (월)
  • frequent : 고객의 서비스 이용일
  • payment_interval : 고객의 결제 지연일
  • subscription_type : 고객의 서비스 등급
  • contract_length : 고객의 서비스 계약 기간
  • after_interaction : 고객이 최근 서비스 이용으로부터 경과한 기간 (일)


  • sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
  • ID : 샘플별 고유 ID
  • support_needs : 고객의 지원 필요도 (0 : 낮음 , 1 : 중간 , 2 : 높음)


※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.

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