딥보이스 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회

※ 본 경진대회에서는 별도의 학습 데이터셋을 제공하지 않으며, 참가자는 필요한 경우 학습 데이터를 직접 구성하여 활용해야 합니다.

[배포용 데이터 구조]

open.zip
├─ baseline_submit.zip : 베이스라인 코드 및 모델이 포함된 리더보드 제출 파일(zip) (참고용)
└── data/
        ├─ test/
        │   ├── TEST_0000.wav
        │   ├── TEST_0001.wav
        │   └── TEST_0002.wav
        └── sample_submission.csv

• data/test/: 평가 입력 형식 확인용 더미 오디오 3개
• sample_submission.csv: 제출 형식 확인용 파일(3행 × 6컬럼: ID 및 5개 예측값)

※ 배포용 데이터의 data/test/ 폴더에는 형식 확인을 위한 TEST_0000~TEST_0002.wav 예시 더미 파일 3개만 포함됩니다.

※ 실제 평가 데이터는 총 1,200개의 오디오 파일로 구성되며 외부에 공개되지 않습니다. 제출용 파일(zip)을 리더보드에 제출하면 평가 서버에서 data/test/가 동일한 경로와 구조를 가진 실제 평가 데이터로 교체되어 실행됩니다.

※ 배포되는 더미 파일은 WAV 형식이지만, 실제 평가 데이터에는 MP3, WAV, FLAC 등 다양한 형식이 포함됩니다. 제출 모델은 해당 형식을 모두 처리할 수 있어야 합니다.

※ 실제 평가 시에는 1,200개 평가 파일의 ID와 동일한 행 수로 결과를 생성해야 하며, sample_submission.csv와 동일한 컬럼 구조를 따라야 합니다.