IRIS 품종 분류 프로젝트 🌸

입문, 정형, 분류

  • 입문 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 1123 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

IRIS(붓꽃)의 꽃받침(sepal)과 꽃잎(petal)의 너비와 길이 등 특징을 바탕으로 머신러닝 알고리즘을 학습시키고, 꽃의 종류를 예측하는 모델을 개발하세요!

목표

자연에 있는 흥미로운 식물 데이터 분석 및 머신러닝의 기본 개념을 이해하고, 파이썬을 활용하여 데이터 분석과 머신러닝 모델링을 수행하는 능력을 기릅니다.

설명

평소에 꽃에 관심 있으신가요? 그렇다면 바로 이 프로젝트를 추천합니다.

데이터를 전처리하고 시각화하는 방법을 비롯하여 머신러닝 알고리즘에 대해 배우고, 모델의 성능을 평가하는 지표를 이해할 수 있습니다.

실제 데이터를 활용하여 데이터 분석 및 머신러닝 모델링을 수행하는 과정을 경험하고, 이러한 기술이 실무에서 어떻게 적용되는지에 대한 이해도 함께 얻을 수 있습니다.

산업 적용

IRIS 품종 분류 예측 모델은 식물학 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

데이터를 기반으로 꽃의 종류를 분류할 수 있다면, 각 품종의 성장 과정과 특성을 파악하고 연구 결과를 보다 효율적으로 도출해 낼 수 있겠죠!

뿐만 아니라 일반 기업이나 조직에서도 데이터 분석을 통해 업무 프로세스를 최적화하고 고객을 분석하는 등 다양하게 활용할 수 있을 것입니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 데이터 불러오기 및 제출
2. 데이터 탐색 기초
3. 예측 모델에 대한 이해
4. Decision Tree에 대한 이해
5. Feature importance에 대한 이해
6. 예측 결과 제출
연습
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지금 바로 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛어 보세요.
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내 학습 진도

1. 데이터 불러오기 및 제출
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데이스쿨

안녕하세요!🙋‍♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습📚, 스터디👥, 해커톤🖥️으로 구성된 학습 플랫폼입니다. 데이스쿨은 여러분이 인공지능 분야에서 실력을 쌓고, 성장하는 데 필요한 학습을 제공합니다.🌟 부단한 연습과 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요.💪 매일의 작은 노력이 모여 큰 성공으로 이어집니다. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 하겠습니다. 🎉 📧 연락처: dacon0school@gmail.com

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