[신규 오픈 기념] 데이스쿨 최대 40% 할인 🎁

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집값 예측 AI 해커톤

정형 | NMAE

Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
685명 마감

Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

Submission

Description

1. train.csv : 학습 데이터

id : 데이터 고유 id
OverallQual : 전반적 재료와 마감 품질
YearBuilt : 완공 연도
YearRemodAdd : 리모델링 연도
ExterQual : 외관 재료 품질
BsmtQual : 지하실 높이
TotalBsmtSF : 지하실 면적
1stFlrSF : 1층 면적
GrLivArea : 지상층 생활 면적
FullBath : 지상층 화장실 개수
KitchenQual : 부억 품질
GarageYrBlt : 차고 완공 연도
GarageCars: 차고 자리 개수
GarageArea: 차고 면적
target : 집값(달러 단위)

2.test.csv

id : 데이터 고유 id
OverallQual : 전반적 재료와 마감 품질
YearBuilt : 완공 연도
YearRemodAdd : 리모델링 연도
ExterQual : 외관 재료 품질
BsmtQual : 지하실 높이
TotalBsmtSF : 지하실 면적
1stFlrSF : 1층 면적
GrLivArea : 지상층 생활 면적
FullBath : 지상층 화장실 개수
KitchenQual : 부억 품질
GarageYrBlt : 차고 완공 연도
GarageCars: 차고 자리 개수
GarageArea: 차고 면적

3.sample_submission.csv

id : 데이터 고유 id
target : 집값(달러 단위)

출처 : https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/10691898.2011.11889627?needAccess=true

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