제3회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 무역 | 분류 | 회귀

  • moneyIcon 상금 : 700 만원
  • 109명 시작까지 D-6

1. 예선 리더보드

  • 평가 산식 : 추후 공개
  • Public score : 전체 테스트 데이터 100%
  • Private score : 예선 종료 시점의 Public score


2. 평가 방식

  • 예선 평가 : 예선 리더보드 Private 상위 20팀 선발
  • 본선 평가 : 예선 Private 리더보드 점수 50% + 본선 Private 리더보드 점수 50%
  • 모델 성능 항목 환산식 : 50 × ((최고 점수) / (팀의 Private 리더보드 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 최종 평가 대상자 중 Private 리더보드 순위가 가장 높은 팀의 점수를 기준으로 하며, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

※ 본선 리더보드는 본선 진출자 대상으로 별도의 페이지에서 제공 예정

대회 주요 일정

  1. 11.03

    참가 신청 시작

  2. 11.10

    예선 시작

  3. 11.21

    팀 병합 마감

  4. 11.28

    예선 종료

  5. 11.28

    본선 시작

  1. 12.05

    본선 리더보드 제출 마감

  2. 12.08

    본선 산출물 제출 마감

  3. 12.12

    코드 검증 마감

  4. 12.15

    최종 결과 발표

1. 예선 리더보드

  • 평가 산식 : 추후 공개
  • Public score : 전체 테스트 데이터 100%
  • Private score : 예선 종료 시점의 Public score


2. 평가 방식

  • 예선 평가 : 예선 리더보드 Private 상위 20팀 선발
  • 본선 평가 : 예선 Private 리더보드 점수 50% + 본선 Private 리더보드 점수 50%
  • 모델 성능 항목 환산식 : 50 × ((최고 점수) / (팀의 Private 리더보드 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 최종 평가 대상자 중 Private 리더보드 순위가 가장 높은 팀의 점수를 기준으로 하며, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

※ 본선 리더보드는 본선 진출자 대상으로 별도의 페이지에서 제공 예정

대회 주요 일정

  1. 11.03

    참가 신청 시작
  2. 11.10

    예선 시작
  3. 11.21

    팀 병합 마감
  4. 11.28

    예선 종료
  5. 11.28

    본선 시작
  6. 12.05

    본선 리더보드 제출 마감
  7. 12.08

    본선 산출물 제출 마감
  8. 12.12

    코드 검증 마감
  9. 12.15

    최종 결과 발표